ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین و پورتفولیوی سرمایه گذاری متعادل

 

 

پس از بحران های دات کام و وام های رهنی تحلیلگران مالی بر اساس تئوری موج ها یک رکود اقتصادی بین المللی جدید را پیش بینی کرده بودند. رشد شاخص تولید ناخالص داخلی آمریکا طی ۱۰ سال پیاپی در حال افزایش بوده است و این نوعی رکورد محسوب می شود. البته کاهش رشد اقتصادی جهانی، جنگ تجاری میان آمریکا و چین، و مشکلات ژئوپلیتیک همه می توانند سیگنال هایی زودهنگام باشند که نشان دهند اقتصاد جهانی می تواند در سال ۲۰۲۰ وارد یک دوره ی رکود اقتصادی شود. چگونه می توانید تحت چنین شرایطی از سرمایه گذاری خود محافظت کنید؟ سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین چیستند؟ عامل بتا (Beta) چیست و در متنوع سازی سبد سرمایه گذاری شما چه نقشی را ایفا می کند؟ چگونه می توانید سبد سرمایه گذاری خود را متعادل کنید و ریسک ها را در صورت وقوع یک بحران مالی جهانی دیگر به حداقل برسانید؟ در این مطلب می خواهیم پاسخ به این سوال ها و بسیاری از سوالات دیگر را پیدا کنیم.

مقاله شامل موضوعات زیر می باشد:

ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین و راهی برای کسب سود

در سال ۲۰۱۸ همه می گفتند که صعود شاخص های سهام آمریکا چیزی جز یک حباب اقتصادی نیست. شاخص های سهام آمریکا برای سه سال از تاریخ ژانویه-فوریه ۲۰۱۶ به بعد صعود داشتند و بر ارزششان افزوده می شد و تنها برخی حرکات اصلاحی نزولی کم شدت را تجربه می کردند. وضعیت بازارهای مالی اروپا نیز در پی خوب بودن وضعیت بهترین اقتصاد دنیا مثبت بود. افزون بر این، بازارهای آسیا نیز وضعیت خوبی را تجربه می کردند البته باید گفت که شرایط در آسیا کمی دشوارتر بود.

اما در ماه دسامبر سال ۲۰۱۸ بازارهای مالی تاوان بدی را دادند. تنها ۳ ماه از اکتبر تا دسامبر طول کشید که تا پایان این سال:

 

  • شاخص S&P 500 ضرر سالیانه ی ۷ درصدی را تجربه کرد
  • ارزش شاخص NASDAQ که یکی از مقاوم ترین ها در برابر رکود اقتصادی است ۵ درصد افت داشت
  • شاخص DAX به نقطه ی کف دو ساله رسید. در این رابطه، حرکت نزولی این شاخص حدود ۱۷ درصد بود
  • شاخص Nikkei 225 ژاپن برای نخستین بار طی ۷ سال در محدوده ی قرمز بود. سقوطی که این شاخص داشت حدود ۱۲ درصد بود

سرمایه گذاران که بر روی یکی از پیشرو ترین ابزارهای مالی اقتصاد دنیا سرمایه گذاری کردند تنها در اواخر سال ۲۰۱۸ سرمایه خود را از دست دادند. البته من رمزارزها را در این خصوص مدنظر قرار نمی دهم زیرا به دلیل نوسانات بالایی که دارند نمی توان آن ها را یک ابزار سرمایه گذاری بلند مدت در نظر گرفت.

آینده برای سرمایه گذاران سهام در سال ۲۰۱۹ تاریک به نظر می رسید. البته حالا قطعا با توجه به بازیابی اقتصادی سریع ممکن است برخی با قطعیت بگویند که شاخص های سهام آمریکا چشم اندازی امیدوار کننده دارند اما در سال ۲۰۱۹ همه چیز متفاوت به نظر می رسید.

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

در اوایل سال ۲۰۱۹ تحلیلگران سرعت سقوط شاخص های سهام را با رکود اقتصادی سال ۲۰۰۸ مقایسه می کردند و تنها سوالی که در آن زمان مطرح بود این بود که آیا چیزی که به وقوع پیوسته یک رکود است و یا حباب اقتصادی به پایان رسیده است؟ خوشبختانه پیش بینی هایی که سرمایه گذاران در آن زمان می کردند تا کنون به حقیقت نپیوسته است.

جنگ تجاری آمریکا و چین پایه های نظام اقتصاد بین المللی را لرزان می کند. هر چقدر که به پایان سال ۲۰۱۹ نزدیک تر می شدیم نگرانی ها در خصوص افزایش بدهی عمومی آمریکا، برگزیت، و ناآرامی های سیاسی در ایتالیا بیشتر می شد. بانک مرکزی آمریکا نیز با نگرانی هایی که در خصوص رکود اقتصادی بین المللی داشت نرخ بهره را پایین آورد.

تحلیلگران بر اساس تحلیل موجی بار دیگر در سال ۲۰۱۹ پیش بینی کرده بودند که آینده ای نه چندان روشن در پیش است و اگر شاخص تولید ناخالص داخلی آمریکا در سال ۲۰۱۹ افزایش می یافت یک رکورد جدید از لحاظ مدت زمان ثبت می شد. تحلیلگران یادآوری کرده بودند که رکورد ۱۰ ساله ی قبلی با بحران دات کام به پایان رسید و پس از آن بحران وام های رهنی به وقوع پیوست.

برای محافظت از سرمایه در برابر تورم و افزایش آن در چه چیزی می توان سرمایه گذاری کرد؟

در چنین شرایطی متنوع سازی ریسک کاملا منطقی به نظر می رسد، به طور مثال:

  • شاخص های Adobe System (NASDAQ) علیرغم کاهش کلی ای که در بخش صنعتی داشتند در سال ۲۰۱۸ با افزایش قیمت مواجه شدند. البته وضعیت در خصوص شاخص Cisco بدتر است. علیرغم اینکه شاخص نامبرده به سرمایه گذاران در سال ۲۰۱۸ سود داد اما در سال ۲۰۱۹ چندان امیدوار کننده به نظر نمی رسید.

شاخص نفت نیز در بلند مدت چشم انداز مثبتی برای سرمایه گذاران نداشت. سیاست های اوپک، جنگ های تجاری، مسائل ژئوپلیتیک مرتبط با ایران و ونزوئلا و همچنین نفت شل همه قیمت ها را بالا و پایین کردند و این تنها معاملات کوتاه مدت را ممکن می ساخت. نمی توانم بگویم که این ابزار مالی برای یک سبد سرمایه گذاری بلند مدت آینده ی خوبی دارد.

معاملات آتی گاز در اواخر سال ۲۰۱۸ نشانگر صعود قدرتمندی بود که برای آخرین بار در سال ۲۰۱۴ میلادی مشاهده شده بود. علیرغم آنکه صعود قیمت کوتاه مدت بود (تنها چند ماه ادامه داشت) به خوبی توانست ضررهایی که با سرمایه گذاری در شاخص های سهام ایجاد شده بود را جبران نماید.

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

در اینجا می خواهم به مفهوم ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین بپردازم. با خواندن این مطلب خواهیم فهمید که چه اموالی در دسته سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین قرار خواهند گرفت و چگونه می توانید از آن ها برای بالانس کردن سبد سرمایه گذاری خود استفاده کرده و ریسک ها را با توجه به بحران اقتصادی بین المللی به حداقل برسانید.

سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین چیستند و چگونه می توان بر اساس آن ها معامله کرد؟

سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین ابزارهایی هستند که انتظار می رود ارزششان باقی بماند و یا در طی دوره های رکود حتی بر ارزششان افزوده شود. قیمت این ابزارهای مالی به طور تدریجی تغییر می کند و به طور کلی به اقتصاد وابستگی ندارد و به همین خاطر در وضعیت های بحرانی تقاضای زیادی برای آن ها وجود دارد.

یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین ویژگی های خاصی دارد که عبارتند از:

  • وضعیت پایدار بدون توجه به نوسانات کلی بازار: وضعیت های اضطراری و فورس ماژور نباید تاثیر چشمگیری بر روی سرمایه های دارای ریسک پذیری کم بگذارد. بر خلاف آن، در وضعیت فورس ماژور سرمایه ها وارد ابزارهای مالی ای می شوند که نقش محافظتی دارند زیرا در صورت وقوع عدم ثبات اطمینان سرمایه گذاران به این ابزارها افزایش پیدا می کند
  • محافظت در برابر تورم: هر چقدر سود بالاتر باشد ریسک هم بالاتر می رود. به همین دلیل است که ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین آینده ی پرسودی را از خود نشان نمی دهند اما قاعدتا باید به همراه رشد تورم بر ارزششان افزوده شود.
  • قرارگرفتن حداقلی در معرض نوسانات قیمتی: یعنی این ابزارهای مالی باید کمترین نوسانات و بیشترین گردش نقدینگی را داشته باشند.

گاهی اوقات ابزارهای مالی ای که با کاهش قیمت سایر ابزارهای مالی بر قیمتشان افزوده می شود به اشتباه ''دارای ریسک پذیری پایین'' تفسیر می شوند. به طور مثال، گاز طبیعی نمی تواند یک ابزارمالی دارای ریسک پذیری پایین در برابر نفت تفسیر شود زیرا عوامل فاندمنتال خاص خود را دارد که بر روی قیمت تاثیر می گذارد. بنابراین، گاز طبیعی همبستگی ای با نفت ندارد و یا همبستگی اش با نفت ضعیف است. وضعیتی که در آن قیمت نفت کاهش و قیمت گاز افزایش می یابد را می توان کاملا تصادفی فرض کرد.

به طور طبیعی ابزار مالی دارای ریسک پذیری پایین نباید وابسته با شرایط ژئوپلیتیک و اقتصاد جهانی باشد و باید همچنان از گردش نقدینگی بالایی برخوردار باشد. درست است که شرایط کاملا ایده آل را نمی توان متصور شد اما به هر حال برخی ابزارهای مالی وجود دارند که این ویژگی ها را خیلی بیشتر از ابزارهای مالی پرسود دارا هستند. معامله گران دو گزینه می توانند داشته باشند: در سبد سرمایه گذاری خود یا می توانید ابزارهای مالی ای را قرار دهید که با سایر ابزارها همبستگی منفی داشته باشند (اگر قیمت یک ابزار کاهشی شود قیمت دیگری افزایش می یابد)، و یا اینکه سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین را بخرید. دومین گزینه قابل اطمینان تر است زیرا اینطور نیست که همبستگی منفی همواره موثر واقع شود.

مدت زمانی که تحلیل آن مناسب است بازه ی زمانی سال های ۲۰۰۸-۲۰۰۹ است که در آن یک بحران مالی بلند مدت رخ داد. بسیاری از شرکت ها اقدام به عرضه ی خصوصی اولیه ی سهام های خود پس از این بحران کردند. در زیر می توانیم به برخی چارت های مختلف نگاه کنیم.

۱. طلا

طلا یک سرمایه ی متداول دارای ریسک پایین است که سرمایه ی سرمایه گذاران در شرایط مشکلات شدید اقتصادی به سوی آن روانه می شود. عوامل اصلی ای که باعث ثبات قیمتی طلا می شود عرضه و تقاضای محدود در بخش صنعتی است.

پیش از سال ۲۰۰۸ میلادی قیمت آتی طلا این ایده را ایجاد کرده بود که طلا در مقایسه با ارز، سهام و کالاهای اساسی احتمالا قابل اطمینان ترین ابزار مالی است. این برداشت متداول تاریخی در طی بحران سال ۲۰۰۸ میلادی کاملا از بین رفت.

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

در طی بحران سال های ۲۰۰۸-۲۰۰۹ ارزش طلا در حال پایین آمدن بود و علیرغم به اوج رسیدن قیمت آن در سال ۲۰۱۲ سرمایه گذاری های بلند مدت چندان سود زا نبودند. به محض آنکه بازارهای سهام به شرایط پیش از بحران باز گشتند شاخص طلا نیز بلافاصله نزولی شد. دایره ی سبز پایان سال ۲۰۱۸ را نشان می دهد که شاخص های سهام سقوط کردند. علیرغم این که این یک مثال نشان دهنده ی این است که طلا یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین است، توجه به روند کلی طلا باعث می شود که این مثال چندان قانع کننده نباشد.

نتیجه: تنها در زمان ناارامی اقتصادی کوتاه مدت می توان طلا را یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین در نظر گرفت. پس از آن پول سرمایه گذاران در سیستم مالی می ماند و فقط از یک بازار به بازار دیگر می رود. اما در صورت وقوع یک بحران جهانی سرمایه گذاران پول خود را از تمامی بازارها بیرون می کشند. همانطور که تاریخ نشان می دهد شاخص طلا نیز در طی این بحران بین المللی کاهش می یابد. روند بلند مدت طلا شبیه به چارت یک ابزارمالی دارای ریسک پذیری پایین که قابل اعتماد باشد به نظر نمی رسد.

مشکل دیگری که در خصوص طلا وجود دارد شکل فیزیکی آن است زیرا آلیاژ طلا تمایل به اکسیده شدن دارد. همچنین، باید اشاره کنیم که برای معاملات آتی طلا به یک سرمایه ی اولیه ی بزرگ نیاز است (سرمایه ی اولیه ی چند هزار دلاری) و دشواری هایی در خصوص مسائل مالیاتی وجود دارد.

۲. سهام های دارای ریسک پذیری پایین

قیمت این نوع سهام ها نسبتا ثبات دارد و چندان واکنشی به روندهای صعودی در بازار نشان نمی دهند. سهام های دارای ریسک پذیری پایین برای معامله گران اهل گمانه زنی چندان جالب نیست زیرا در طی مدتی که بازار به شکل کلی آهنگ صعودی به خود می گیرد این سهام ها حرکت افزایشی سریعی را تجربه نمی کنند. این نوع سهام ها ویژگی های زیر را دارند:

  • بدون توجه به ساختار بازار جهانی سطح تقاضای معینی برای تولیدات شرکتی که سهام متعلق به آن است وجود دارد.
  • این تولیدات از نظر استراتژیک مهم هستند
  • این شرکت چندان عملکرد مالی شاخصی ندارد و دولت از آن حمایت می کند

در وضعیتی که رشد اقتصادی جهانی به وجود آمده سرمایه گذاران به شرکت های موجود در اقتصادهای پیشرفته توجه می کنند، شرکت هایی که سهامشان در طی بحران اقتصادی جهانی سقوط خواهد کرد. در این وضعیت ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین در واقع سهام شرکت هایی هستند که در بازار های نوظهور وجود دارند. آینده دار ترین بخش های صنعتی در این رابطه صنعت اکتشاف معادن (فلزات کمیاب، الماس) و تولیدات انرژی هستند.

مثال هایی خوب در این رابطه را می توان برخی شرکت ها در روسیه که یک کشور دارای بازار نوظهور است پیدا کرد. چارت دو مورد از شرکت های روس که وضعیت ۱۰-۱۱ سال پیش تا کنون را به نمایش گذاشته در زیر مشاهده می کنیم.

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

این چارت وضعیت شاخص یک شرکت دولتی یعنی PJSC Gazprom را نشان می دهد. همانطور که بالاتر هم نوشتم شاخص های موجود در صنعت نفت و گاز را نمی توان دارای ریسک پذیری پایین توصیف کرد و این موضوع را با نگاهی به چارت بالا نیز می توان فهمید. پس از سقوطی که شاخص ها در سال ۲۰۰۹ تجربه کرده بودند دیگر نتوانستند به سطح پیش از بحران باز گردند.

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

این چارت شاخص سهام یک شرکت اکتشاف معادن طلا در روسیه (PJSC Polyus) را نشان می دهد. بحران سال ۲۰۰۸ میلادی چندان بر روی این شرکت تاثیر نگذاشت و پس از تغییراتی که در شاخص رخ داد سرمایه گذاری در این شرکت کاملا سودزا بود. برای اقتصادهای پیشرفته یک روش خاص در این رابطه وجود دارد و آن روش بر مبنای این ایده است که حتی در طول شرایط بحرانی اشخاص عادی همچنان برای خورد و خوراک خود هزینه می کنند و اشخاص ثروتمند کالاهای تجملی را خریداری می کنند.

زمانی که بیشتر بازارهای سهام در سال های ۲۰۰۸-۲۰۰۹ حرکتی نزولی را طی می کردند شاخص سهام مک دونالد بر خلاف شرایط بازار پس از نزولی کوتاه یک حرکت صعودی را طی کرد. توجه داشته باشیم که در پایان سال ۲۰۱۸ در خصوص شرکت های تکنولوژیک شرایط دیگری حکم فرما بود. به طور مثال، شاخص اپل که بحران سال ۲۰۰۸ را نسبتا آسان پشت سر گذاشته بود با افتی چشمگیر در پایان سال ۲۰۱۸ مواجه شد. شاخص سهام IBM در سال ۲۰۰۸ بیش از ۳۰ درصد کاهش پیدا کرده بود و از آن سو سهام شرکت های Tesco و Walmart که نمایانگر بخش خرده فروشی هستند شرایطی مشابه وضعیت مک دونالد را تجربه کرده بودند. اگرچه، طی سالیان پس از آن شاخص این شرکت ها افت ارزش شدیدی را تجربه کردند و به همین دلیل باید گفت که شاخص های سهام بخش مصرف کننده و صنعت غذا مطمئن تر از شاخص های بخش خرده فروشی عمل کرده اند.

نتیجه گیری: نمی توان به طور کلی در خصوص شاخص هایی که دارای ریسک پذیری پایین هستند سخن گفت و این موضوع در زمان های مختلف متفاوت است. اگرچه، همانطور که در خصوص شرکت مک دونالد مشاهده شد شاخص برخی سهام ها به طور تدریجی در حال صعود هستند و توجه ها را به خود جلب می کنند.

باید اشاره داشته باشیم که قاعده ی کلی ای برای شناسایی یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین وجود ندارد. بنابراین، سرمایه گذاران باید در فضای اقتصادی موجود قضاوت کنند که بهترین سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین کدام نوع سرمایه است. لازم است به یاد داشته باشیم که آنچه که یک سرمایه را در طی حرکت نزولی بازاری خاص دارای حالت ریسک پذیری پایین می کند ممکن است در یک بازار دیگر این حالت را نداشته باشد.

  • نکته ی مهم! در مقایسه با طلا و اوراق قرضه ی دولتی کمتر به شاخص های سهام دارای ریسک پذیری پایین اشاره می شود. درست است که این شاخص ها در طی شرایط بحرانی کمتر سقوط می کنند اما زمانی که سایر سهام ها در زمانی متفاوت صعودی می شوند شاخص های مذکور ضررده می گردند. مناسب است شاخص های سهام را تنها زمانی دارای ریسک پذیری پایین بدانیم که در بازه ی زمانی مشخصی بر بازار حرکت کاهشی حاکم می شود و پس از آن باید در خصوص تک تک شاخص های سهام شرکت ها به شکل انفرادی تصمیم گیری کرد.

سرمایه گذاران قطعا نباید شاخص های سهام موجود در صنعت نفت و گاز و صنایع تکنولوژیک و بیوتکنولوژی را در نظر بگیرند مگر اینکه این صنایع تحت کنترل دولت باشد. همچنین، نباید سهام های به اصطلاح رده دوم (یا دسته دوم) را دارای ریسک پذیری پایین دانست زیرا سرمایه گذاران معمولا در طی بحران می خواهند خود را از آن ها خلاص کنند. هر چقدر که ورود سرمایه به یک شرکت بیشتر باشد شانس اینکه از جانب دولت حمایت مالی شود نیز بیشتر است. شرکت هایی که سرمایه ی کمتری دارند با ریسک بالایی مواجهند و به جای آن ها می توانید در صندوق های سرمایه گذاری در سهام های شاخص ( که در زبان انگلیسی به آن Index Fund می گویند)  سرمایه ی خود را وارد کنید.

۳. اوراق قرضه ی دولتی

به اوراق قرضه ی دولتی اوراق حاکمیتی نیز می گویند. این اوراق یکی از امن ترین ابزارهای مالی محسوب می شوند البته نمی توان گفت حالت طبیعی و اولیه ی همه ی این اوراق وضعیت ''ریسک پذیری پایین''‌ را دارا هستند. یکی از مواردی که ریسک پذیری پایینی دارد اوراق قرضه ی دولتی آمریکا (اوراق خزانه) است که ریسک عمل نکردن به تعهدات آن در نزدیکی سطح صفر قرار دارد. برخی نکات مهم در خصوص اوراق قرضه:

  • اوراق قرضه ی کوتاه مدت (کمتر از ۳ سال) اولویت دارند. اوراق بلند مدت به نوسانات بازار بیشتر واکنش نشان می دهند.
  • اوراقی که نرخ های شناور دارند اولویت دارند
  • اوراق قرضه ی کشورهای دارای اقتصاد پیشرفته برای بازار اولویت دارند. اوراق قرضه ی مربوط به قسمت های جغرافیایی یک کشور و همچنین اوراق کشورهای دارای بازارهای نوظهور نوسانات پایینی دارند.

یکی از نقاط ضعف اوراق قرضه ی دولتی سود پایین آن ها است و به همین دلیل اینطور نیست که همیشه بتواند تورم را پوشش دهد. در وضعیتی که یک روند نزولی بر بازار حاکم است سرمایه ای که سودزا باشد تقریبا نادر است و به همین علت می توان به اوراق قرضه ی دولتی فکر کرد.

اوراق قرضه ی شرکتی را نمی توان دارای ریسک پذیری پایین دانست. در طی شرایط بحرانی بیشترین تعداد ورشکستگی شرکت های مختلف از جمله شرکت های بزرگ را مشاهده می کنیم. اگر همچنان می خواهید سهام های شرکتی را به سبد سرمایه گذاری خود وارد کنید بر روی موضوعاتی همانند شاخص های اعتباری، درآمدهای حاصله از تبدیل ارز، و امکان حمایت دولتی تمرکز کنید.

۴. ارز

دلار آمریکا تا کنون از معدود ارزهایی بوده که تحلیلگران پیشنهاد کرده اند به سبد سرمایه گذاری معامله گران با هدف متنوع سازی آن افزوده شود. اعتماد عمومی به این ارز علیرغم بدهی رو به افزایش دولت آمریکا بالا است. یورو در شرایط مشکلات اقتصادی داخلی و یا در وضعیتی که بحران ها طولانی شوند سقوط می کند و بنابراین نمی توان یورو را یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین محسوب کرد.

در طی شرایط بحرانی تقاضا برای فرانک سوییس بالا می رود اما مشکلی که در خصوص این ارز وجود دارد میزان نقدینگی آن است. به طور مثال، سرمایه گذاران در آفریقا، هند، و روسیه خرید یا فروش سریع فرانک سوییس را سخت می دانند. ین ژاپن نیز گاهی اوقات یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین محسوب می شود. این ارز سابقا چنین حالتی داشت اما در وضعیت کنونی که ژاپن برای مدتی طولانی در تلاش بود تا کاهش نرخ تورم را جبران کند ین ژاپن را دیگر نمی توان یک سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین محسوب کرد.

سایر سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین:

  • اموال غیرمنقول: برخی تحلیلگران این ایده را مطرح می کنند که اموال غیر منقول را می توان سرمایه ی دارای ریسک پذیری پایین دانست. همه چیز در این خصوص البته نسبی است. اگر پیشتر در حوزه ی مدیترانه (مثلا در اسپانیا) تقاضا برای اموال غیرمنقول وجود داشت اما در طی بحران مالی این تقاضا به شدت کاهش یافت و قیمت اموال غیرمنقول نیز کاهش پیدا کرد. علاوه بر این، هزینه های خدماتی مرتبط با معاملات اموال غیرمنقول را باید در نظر گرفت (و اجاره بها معمولا این هزینه های خدماتی را پوشش نمی دهد) و به همین دلیل سرمایه گذاری در اموال غیرمنقول چندان آینده دار به نظر نمی رسد.
  • صندوق های مشترک (Mutual Funds) و صندوق های مبادلات تجاری (ETF): این موارد را نیز می توان سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین محسوب کرد زیرا سرمایه ها در آن ها حالت متنوع دارند (Diversification). در طی بحران مالی عملکرد این صندوق ها در خصوص بحث پوشش ریسک (Hedging) تضعیف شده و قیمتشان به همراه سایر سرمایه ها کاهش پیدا می کند. سرمایه گذاری در این صندوق ها مسوولیت شکل دهی به یک سبد سرمایه گذاری متنوع را از روی دوش سرمایه گذاران بر می دارد اما ریسک خطا در مدیریت منابع مالی این صندوق ها همچنان پابرجا است.
  • سپرده های بانکی: این سپرده ها بین معامله گران قابل اطمینان ترین ابزارهای سرمایه گذاری که محافظه کاران از آن استفاده می کنند محسوب می شود. نظام بانکی یک کشور توسط بانک مرکزی و دولت حمایت می شود و بنابراین احتمال وقوع ورشکستگی بانک های بزرگ حتی در طول بحران اقتصادی کم است (البته استثنائاتی نیز وجود دارد). صندوق های بیمه به شکل کامل یا جزئی در شرایط فورس ماژور ضررهای حاصله در سپرده را جبران می کنند. البته سپرده ها یک مشکل دارند و آن هم این است که در اقتصادهای پیشرفته بانک های مرکزی هر کاری می کنند تا پول های ملی شان کارگشا باشند. به همین دلیل نرخ های سود سپرده گاهی کفاف تورم را نمی دهند.

متعادل سازی و متنوع سازی سبدهای سرمایه گذاری

سوالی رایج وجود دارد که چگونه می توان با هدف بهینه سازی کسب سود و میزان ریسک یک سبدسرمایه گذاری ایجاد کرد؟ آیا ممکن است یک سبد سرمایه گذاری را ایجاد کرد که قادر باشد از لحاظ سود دهی از سهام شرکتی بهتر عمل کند و اگر پاسخ مثبت است ریسک سرمایه گذاری در این خصوص چگونه است؟ پاسخ به این سوال را پیشتر ریاضیات و آمار به ما داده اند.

نسبت های زیر میزان بهینگی و موثر بودن یک استراتژی سرمایه گذاری را نشان می دهند:

  • شاخص α میزان پیش بینی شده ی بازده مالی را نشان می دهد
  • از شاخص β برای تخمین میزان ریسک استفاده می شود

از آنجا که در این مطلب به سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و به حداقل رساندن ریسک می پردازیم در مطلب پایین به طور خلاصه ضریب بتا را بررسی خواهم کرد.

از نسبت ریسک (β) استفاده می شود تا سبدهای سرمایه گذاری را قابل پیش بینی تر کند. روش ارزش گذاری شبیه به تحلیل پورتفولیو با استفاده از نسبت شارپ است که به وسیله ی آن می توان دو سرمایه و دو سبد سرمایه گذاری را تحلیل کرد. ضریبی که در سبد سرمایه گذاری وجود دارد را معمولا با اندیکاتور میانگین بازار مقایسه می کنند. همچنین، دو ابزار مالی مشابه با هم مقایسه می شود و به طور مثال مقایسه ی شهام های شرکتی با اوراق قرضه کاری اشتباه محسوب می گردد. همچنین، برداشتن اطلاعات از بازه های زمانی مشابه در خصوص ابزارهای مالی کاری صحیح محسوب می گردد.

متداول ترین فرمولی که وجود دارد به شرح زیر است:

LiteForex: سرمایه های دارای ریسک پذیری پایین و متعادل سازی سبد سرمایه گذاری در معامله چیست؟  | Liteforex

 

حرف r نشان دهنده ی میزان بازده یک ابزار مالی خاص و در واقع شاخصه ای است که با توجه به آن با این ابزار مالی مقایسه و تطبیق انجام می شود. حرف () نیز یک ضریب چند متغیره در خصوص حجم بازده می باشد. مخرج این دو نیز متغیری است که عددی تصادفی در خصوص سوددهی بازار را در ارتباط با پیش بینی های ریاضی نشان می دهد.

نیازی نیست که ضریب شاخص را به شکل دستی محاسبه کنید. می توانید در نرم افزار اکسل یک مدل بسازید اما باید بدانیم که ضریب مذکور به هنگام تحلیل اندیکاتورهای مالی در بسیاری از منابع تحلیلی محاسبه شده است. البته این موارد بسته به منابع مختلفی که وجود دارد ممکن است متفاوت باشد و دلیل آن تفاوت هایی است که در روش های جمع آوری اطلاعات و مبانی محاسباتی وجود دارد. بنابراین، از ضریب مذکور برای مقایسه ی نسبی سبدهای سرمایه گذاری و ابزارهای مالی استفاده می شود.

هرچقدر که β به صفر نزدیک تر باشد میزان واکنش پذیری ابزارمالی یا سبد سرمایه گذاری به شرایط بازار کمتر است. اگر یک سرمایه گذار شخصی ابزاری مالی را با فرض صعودی شدن آن بخرد آنگاه شاخص β باید بزرگتر از 1 باشد. این بدان معنی است که با صعود کلی شاخص ها در بازار سودی که به طور مثال یکی سهام خریداری شده داشته بهتر از وضعیت ایندکس عمل می کند. اگر انتظار نوسانات بالا در بازار مالی وجود داشته باشد انگاه یک ابزار مالی دارای وضعیت β

هر چقدر که β از ۱ بزرگتر باشد ریسک سرمایه گذاری در ابزار مالی مربوطه نیز بالاتر است.

در خصوص بهینه ترین ساختاری که یک سبد سرمایه گذاری می تواند داشته باشد باید بگوییم که این موضوع کاملا شخصی است. در یک فضای بازاری که نشانه ای در خصوص بحران در آن وجود ندارد تحلیلگران پیشنهاد کرده اند که ۲۰ تا ۲۵ درصد سرمایه باید در ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری پایین وارد شود (طلا، اوراق قرضه، و فرانک سوییس). ابزارهای مالی دارای ریسک پذیری بالا نیز حدود ۱۰ تا ۱۵ درصد سبد را تشکیل می دهد. بقیه را می توان در سهام های شرکتی، ارزها، و کالاهای اساسی سرمایه گذاری کرد. در سبد سرمایه گذاری باید به طور مداوم بازنگری و متعادل سازی صورت گیرد تا بتوان سود پیش بینی شده را کسب کرد و از ابزارهای مالی ضررده رها شد.

مشکلی که در خصوص متعادل سازی سبد سرمایه گذاری وجود دارد این است که برای شروع کار به حجم بالایی از پول احتیاج وجود دارد (چند هزار دلار و بیشتر). به عنوان جایگزین می توانید از ابزارهای مالی فارکس استفاده کنید که تقریبا شامل همه چیز از سهام های شرکتی و ارز و طلا و سایر کالاهای اساسی می شوند. در چنین حالتی برای شروع کار سرمایه گذاری به حجم بالایی از پول نیاز ندارید.

نتیجه گیری: قاعده ی یکسانی برای چگونگی تنظیم یک سبدسرمایه گذاری متعادل وجود ندارد، دقیقا همانطور که هیچ ابزار مالی واحدی که سودزا باشد و در طی شرایط بحران بین المللی یا داخلی کمترین ریسک را داشته باشد از پیش تعریف نشده است. همانطور که تجربه نشان می دهد، هر بحرانی به سرمایه هایی خاص وضعیت ''ریسک پذیری پایین'' را اعطا می کند و به طور مثال گاهی طلا دارای این شرایط می شود و گاهی این وضعیت را از دست می دهد. همه چیز به معامله گر و میزان ریسک پذیری او، میزان سود مورد نظر، چشم انداز سرمایه گذاری، و میزان سرمایه ی اولیه بستگی دارد. امیدوار هستم که توصیه هایی که در مقاله ی حاضر ارائه شده به شما برای تنظیم یک سبد سرمایه گذاری متعادل کمک کند. 

تئوری امواج الیوت از دیدگاه رابرت پریچر. هندسه فیبوناچی و تحلیل نسبت ها.

تئوری امواج الیوت از دیدگاه رابرت پریچر. هندسه فیبوناچی و تحلیل نسبت ها.

۲۴سپتامبر.۲۰۱۴:۴۵

 

 

رابطه طول موج ها در حرکات اصلاحی و جنبشی از منظر پریچر. رابطه بین برگشت های قیمتی، امواج متناوب و امواج همگرا

 

مقدمه ای بر هندسه فیبوناچی

دنباله فیبوناچی یعنی 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8… که توسط لئوناردو فیبوناچی، ریاضی دان بزرگ قرن سیزدهم کشف شده است. در اصل، این دنباله جواب این مسئله بود که چند خرگوش از یک جفت خرگوش در یک فضای بسته می تواند به وجود آید. سپس، مشخص شد که این ریاضی دان بزرگ یکی از بزرگترین توالی های جهان را در بسیاری از مسائل طبیعی کشف کرده است.

در دنباله فیبوناچی، عدد بعدی مجموع دو عدد قبلی مجاور هم می باشد. یکی دیگر از خصوصیات مهم دنباله فیبوناچی اینجاست که به استثنای چند عدد اول دنباله، نسبت یک عدد به عدد بعدی تقریبا 0.618 به 1 می باشد. این عدد به اصطلاح φ یا (phi) نامیده شد که به پایه نسبت طلایی یا بخش طلایی تبدیل گردید.

هر مقدار طول می تواند به گونه ای تقسیم گردد که نسبت بین قسمت کوچکتر و بزرگتر با نسبت بین قسمت بزرگ تر و کل طول برابر 0.618 باشد. در طبیعت، این نسبت در مسائل بسیاری به چشم می خورد، برای مثال این نسبت در ساختار های اتمی، مارپیچ های DNA، منظومه های سیاره ای و کهکشان ها به چشم می خورد. از نسبت طلایی در در معماری، نقاشی و موسیقی نیز استفاده می شود.

یک شکل پیچیده بر اساس عدد پی، مستطیل طلایی می باشد که اضلاع آن نسبت 1.618 به 1 با هم دارند. برای ساخت آن، ابتدا یک مربع 2 در 2 رسم کرده، داخل مربع مثلث قائم الزاویه با دو ضلع به اندازه 2 و 1 رسم نمایید. سپس، ضلع کوچکتر را گسترش داده و آن را برابر با ریشه مربع 5 یا تقریبا 2.236 واحد در طول، می کنید.

شکل پیچیده تر دیگر، مارپیچ طلایی می باشد که با استفاده از مستطیل طلایی ساخته می شود. مستطیل طلایی به مربع ها و مستطیل های کوچکتری که بر اساس نسبت طلایی می باشند تقسیم می شود، مارپیچی که درون اجسام کوچکتر کشیده می شود مارپیچ طلایی می باشد.

طبق نظر الیوت و شاگردان وی، بازار مالی نیز دارای پایه ریاضیاتی، بر اساس پدیده های طبیعی می باشد. یک موج واقعی ایده آل یا نزدیک به ایده آل یک پایه عالی برای ساخت مارپیچ طلایی می باشد که می توان آن را با استفاده از نسبت های فیبوناچی تحلیل کرد. در نمودار واقعی قیمت، نسبت و ساختار فیبوناچی را به صورت دستی بررسی نمی کنیم، بلکه طول ها و مستطیل ها را اندازه خواهیم گرفت. من پیشنهاد می کنم نمودار را با استفاده از ظرفیت های داخلی TradingView تحلیل کنید.

تحلیل نسبت ها

تحلیل نسبت، ارزیابی رابطه بین امواج از نظر زمان و دامنه می باشد. اگر با مقالات آموزشی من درباره روش بیل ویلیامز (قسمت 1 و قسمت 2) آشنا شده اید، احتمالا به یاد دارید که روابط بین طول امواج مختلف، توضیح داده شد.

برخلاف بیل ویلیامز، پریچر روابط بین امواج را به دو دسته تقسیم می کند:

  • روابط بین برگشت های قیمتی (ریتریسمنت ها)؛
  • روابط بین امواج متناوب، یا امواجی که در یک جهت مشخص، در حال ظاهر شدن هستند،

روابط بین برگشت های قیمتی

اصلاحات قیمتی معمولا بر اساس درصد های فیبوناچی، نسبت به موج قبلی، برگشت انجام می دهند. ویلیامز اندازه برگشت ها را بر اساس معاملات خود، تحلیل می کرد. به عنوان مثال، موج دوم معمولا به اندازه 38.2 تا 61.8 درصد، موج اول برگشت انجام می دهد، موج چهارم اغلب به اندازه 38.2 تا 50 درصد موج سوم برگشت انجام می دهد.

با این وجود پریچر به طول اصلاح تا نوع اصلاح اشاره دارد. برای مثال، اصلاحات شدید اغلب تا 61.8 یا 50 درصد موج قبلی برگشت انجام می دهند. نکته قابل توجه اینجاست که، پریچر با نظر ویلیامز در مورد این که اصلاحات شدید معمولا در امواج دوم رخ می دهند موافق است. همچنین این برگشت های شارپ، اغلب به صورت زیر موج B از یک زیگ زاگ بزرگ تر یا زیر موج X در یک زیگزاگ چندگانه، ظاهر می شوند.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار BTCUSD نمونه ای از یک دنباله پنج قسمتی را نشان می دهد. موج (2) یک اصلاح شدید می باشد. این موج به اندازه 61.8 درصد، نسبت به موج 1 برگشت انجام داده است (منطقه آبی رنگ در نمودار 10800 دلار).

به طور معمول اصلاحات سایدوی برگشت بسیار کمتری داشته و معمولا 38.2 درصد موج جنبشی قبلی برگشت خواهند داشت، مخصوصا اگر در موج 4 ام رخ دهند.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار بالا نشان دهنده یک اصلاح فلت (یا ساید وی) در قالب موج 4 می باشد. همانطور که می بینید، برگشت قیمتی این موج نسبتا کوتاه بوده و به اندازه ی 23.6 تا 38.2 درصد موج سوم (یعنی سطح 10640 دلار) برگشت انجام داده است. همانطور که در دو مثال بالا مشاهده می کنید، نسبت های برگشتی، دقت مشخصی ندارند اما با این وجود به شما یک محدوده ی احتمالی را نشان می دهند که امکان برگشت قیمت از آنها زیاد است.

با این وجود، این روش به علت آسانی بسیار محبوب شده است. روابط بسیار دقیق تر و قابل اعتماد تر، بین امواج متناوب یا طولهایی است که در همان جهت تشکیل می شوند.

بهترین بروکر ECN واقعی طبق چندین  سال تحقیق فعلا بروکر زیر میباشد که همه ارز های سود ده را ارزانتر از همه جا ارائه میکند و7روز هفته  میشود ترید کرد وحساب سنتی نیز دارد وواریز وبرداشت ریالی  امن وقابل اعتماد دارد  حتی مبالغ  بالای 50000 دلار را بدون مشکل اجازه برداشت میدهد  تنها  بعضی اوقات اتصال سرور ضعیف میشود که این مشکل را همه بروکر های ای سی ان در ایران دارند  با کلیک روی لینک  زیر رایگان  ثبت نام کنید و بونوس 100 % بگیرید واز خدمات رایگان اموزشی ورباتیک واندیکاتوری مورتین استفاده کنید
https://lite.forex/fa/?uid=240422727&cid=38408    
اطلاعات بیشتر ایدی تلگرامی  https://t.me/MORTIN1353 وایدی رباتیک تلگرامی  https://t.me/robot206    &&  https://t.me/forexmortin2000

 

مضرب امواج محرک

در مقالات قبلی، گفتیم که، در زمانی که موج 3 گسترشی باشد، امواج دیگر به سمت برابری یا داشتن رابطه 0.618 تمایل دارند. این رابطه به راحتی با کلیه امواج جنبشی محرک، که طولشان در ریاضیات فیبوناچی با هم ارتباط دارد، یا به نسبت 1 به 1.618 یا 2.618 ( با نسبت های معکوس 0.618 و 0.382) مطابقت دارد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار بالا رابطه بین موج 1 و موج 3  را در مقایسه با طول موج 3، نشان می دهد. مناطق رنگی، سطوح فیبوناچی مرتبط با طول موج 3 را مشخص می کنند. همانطور که می بینید، موج 1 تقریبا برابر با موج 3 می باشد و نسبت آن با موج 5، 0.618 می باشد.

موج اول یک اکستنشن نمی باشد، اما موج چهارم احتمالا دامنه قیمت را به نسبت طلایی تقسیم می کند. این بدان معنیست که فاصله شروع موج اول تا نقطه پایان موج چهارم 61.8 درصد کل موج جنبشی بوده و فاصله شروع موج اول تا پایان موج پنجم، 38.2 درصد می باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

در مثال بالا، یک ساختار معمول با امواج محرک نشان داده شده است. همانطور که می بینید موج 4 دقیقا روی خط فیروزه ای به عدد 0.618 پایان یافته است.

در مورد موج پنجم که حالت گسترشی به خود گرفته است، نسبت معکوس می باشد. فاصله بین نقطه شروع موج اول تا قله موج 4، 38.2 درصد کل جنبشی و تا موج 5، 61.8 درصد می باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار 15 دقیقه ای BTCUSD، یک الگوی پنج قسمتی را با یک موج پنجم گسترش یافته نشان می دهد. قله ی موج 4 در ناحیه زرد رنگ قرار دارد، بنابراین، طول امواج 1، 2، 3، 4 کمتر از 38.2 درصد کل ساختار موجی می باشد. بر این اساس، نسبت موج پنجم به کل الگوی پنج موجی، برابر با 61.8 درصد می باشد.

بنابراین، این دستورالعمل کاملاً آزادانه در مورد نقطه درون موج چهارم، که نسبت طلایی موج جنبشی و پنج قسمتی می باشد، تفسیر می شود. پس در پروسه حدس زدن نقطه انتهایی موج 5 با استفاده از تحلیل نسبت ها، می توانید ناحیه تقریبی سقف یا اهداف بعدی قیمت را مشخص کنید.

در موارد نادری که موج 1 گسترش می یابد، اگر از نقطه نهایی موج دوم شروع به شمردن کنید، اندازه موج 3 و موج 5، 0.382 یا 0.618 درصد موج 1 خواهد بود.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار یک ساعته BTCUSD ، یک توالی پنج موجی را نشان می دهد که موج اول آن گسترش یافته است. سپس پروجکشن موج (1) به نقطه شروع موج سه متصل می شود. مناطق رنگی، سطوح فیبوناچی را مشخص می کنند. می توان دید که طول موج های (3) و (5) حدودا 61.8 درصد موج (1) می باشند، که اثبات کننده فرضیه فوق می باشد.

مضرب امواج اصلاحی

در یک زیگزاگ، طول موج C معمولا برابر با موج A می باشد. با این حال، نسبت های 1.618 یا 0.618 نیز نادر نیستند.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار فوق یک زیگزاگ ساده را نشان می دهد. موج C از الگوی اصلاحی، تقریبا به 61.8 درصد پروجکشن موج A رسیده است.

همین نسبتها در زیگزاگ های پیچیده ای که از زیگزاگ های ساده تشکیل شده اند، موجود می باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

یک مثال از زیگزاگ های چندگانه (پیچیده)، در بالا نشان داده شده است. به بیان دقیق تر، این یک زیگزاگ دوگانه است که طول زیگزاگ (W) تقریبا برابر با طول زیگزاگ (Y) می باشد. همانطور که از نمودار مشاهده می کنید، انتهای زیگزاگ دوم کمی بالا تر از پروجکشن اولی می باشد و وارد منطقه آبی رنگ شده است که از 100 درصد طول زیگزاگ اول، شروع می شود.

همانطور که از مقاله قبلی به یاد دارید، معمولا امواج در یک اصلاح فلت ساده، برابر می باشند. در یک اصلاح فلت منبسط شده، اندازه موج C اغلب، 1.618 برابر موج A می باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار بالا نشان دهنده یک فلت گسترش یافته می باشد. موج C در منطقه آبی به پایان می رسد و نمی تواند به اندازه ی 1.618 برگشت انجام دهد. این اتفاق ممکن است به این دلیل باشد که موج B کمی بالاتر از نقطه پایانی موج پنجم تشکیل شده است، بنابراین اصلاح قیمتی، به اندازه کافی توسط خرس های بازار پشتیبانی نمی شود.

موج B یک فلت گسترده می باشد که اندازه آن گاها 1.236 یا 1.382 برابر طول موج A می باشد. اما همانطور که در مثال به چشم می خورد، در موارد نادر استثنائاتی نیز وجود دارد.

در مثلث ها، حداقل دو عدد از امواج متناوب به طور معمول با نسبت 0.618 با یکدیگر ارتباط دارند. در یک مثلث انقباضی، می توان به نسبت های زیر برخورد کرد:

  • اندازه موج E، 0.618 موج C می باشد؛
  • اندازه موج C، 0.618 موج A می باشد؛
  • اندازه موج D، 0.618 موج B می باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار بالا نشان دهنده چندین اصلاح می باشد که از یک مثلث و یک فلت گسترش یافته، تشکیل شده اند. نواحی رنگی نسبت طول ها به موج A را با ضرب 0 تا 4.236 نشان می دهند. همانطور که مشاهده می کنید، موج C محدوده ای برابر با 61.8 درصد موج A را دارد.

در ساختار های گسترشی، مقدار ضریب 1.618 می باشد. در موارد نادر، امواج مجاور با این نسبت ها مرتبط هستند.

گاهی اوقات در اصلاحات پیچیده، مقدار یک الگوی ساده با دیگری، نسبت 0.618 دارد. در مواردی نادر، روابط دیگری نیز امکان پذیر هستند. اگر الگوی مورد نظر یکی از مدل های ساده مثلث باشد، احتمال چنین اتفاقی افزایش پیدا می کند.

روابط چند موجی

روابط ذکر شده در بالا، به دو روش قابل استفاده می باشند. یک، در زمانی که ساختارهای موجی در حال شکل گیری می باشند، این ابزار به شما در تایید صحت نظریه تشکیل دنباله و موقعیت های فعلی کمک خواهد کرد. دو،  از این روابط می توان برای پیش بینی تحرکات آینده قیمت استفاده کرد، اگر روند در یکی از سطوح فیبوناچی معکوس شود، این نقطه اهمت بیشتری خواهد داشت.

پیش بینی بر اساس روابط فیبوناچی متعدد، باید دقت بالایی داشته باشد. به عنوان مثال، بر اساس روابط توضیح داده شده در بالا، بین موج 1، موج 5 و موج 3 که گسترش یافته است (1 به 0.382 یا 0.618)، شما می توانید تا حد زیادی نقطه ی پایانی موج 5 را پیش بینی کنید. یک نقطه احتمالی دیگر را می توان با محاسبه طول کل ساختار بر اساس دامنه چهار موج اول (که باید 61.8 درصد از کل طول را تشکیل دهند) تشخیص داد. بیایید یک مثال را بررسی کنیم.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

با گسترش موج سه، می توان فرض کرد که موج پنج به اندازه 38.2 تا 100 درصد دامنه موج سه تشکیل خواهد شد (با رنگ سبز علامت گذاری شده است). محتمل ترین نسبت برای برگشت قیمت، 61.8 درصد می باشد (با فلش آبی مشخص شده است).

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

حال، بیایید دامنه کلی دنباله پنج موجی را پیدا کنیم. فرض کنید شروع موج 1 را با عدد 0 مشخص کرده ایم، و انتهای موج 4، عدد 1 می باشد، ما می توانیم ناحیه احتمالی پایان موج پنج را در سطح 1.618 (فلش قرمز در نمودار) مشخص کنیم. سپس، نقطه برگشتی که در محاسبات قبلی پیدا کردیم را با نقطه جدید تطبیق می دهیم، با این کار می توان یک محدوده باریک (دایره آبی) را تعیین کرد. برگشت قیمتی احتمالا در این منطقه رخ خواهد داد، خصوصا اگر در زمان رسیدن قیمت به این سطح، سیگنال هایی از خستگی روند وجود داشته و قیمت در حال نزدیک شدن به سطح مقاومت باشد.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

همانطور که می بینید، روند کمی بالا تر از محدوده ی فرضی ما، برگشت انجام داده است. با توجه به اینکه این محدوده را فقط از تحلیل نسبت های فیبوناچی به دست آورده ایم، نتیجه کاملا خوبی بدست آمده است. علاوه بر این، با نزدیک شدن قیمت به نقطه اصلی پیشنهادی، می توان تشخیص داد که موج پنجم نیز ساختار پیچیده ای دارد و شامل پرش های شدید قیمتی خواهد بود. بنابراین، عبور قیمت از سطح مقاومت، کاملا طبیعی است.

باید یادآوری کنم که  نباید در  تمام معاملاتی که هر روز انجام می دهید فقط بر اساس "تحلیل نسبت ها" تصمیم گیری کنید، چرا که این تحلیل، گستره بزرگی از احتمالات را در اختیار شما قرار می دهد و نمی توان با استفاده از آن به طور دقیق نقطه برگشتی قیمت را مشخص کرد. بهتر است در کنار تحلیل نسبت ها، از سایر ابزارهای تحلیلی استفاده کنید. علاوه بر این، شما باید موارد قبلی (موارد توضیح داده شده در مقالات قبلی) را به عنوان سیگنال های اصلی فرض بگیرید و از سطوح فیبوناچی برای تایید سطوح مقاومت استفاده کنید.

اگر روابط به دست آمده به درستی عمل نکرد چه؟

در معاملات عملی، چندین بار می توانید با مواردی رو به رو شوید که بازار از سطوح فیبوناچی چشم پوشی می کند. اگر قیمت از یکی از سطوح پیش بینی شده عبور کند، شما را نا امید خواهد کرد. با این حال شما باید بدانید که، بازار با انجام چنین حرکتی اطلاعات بسیار مهمی را در اختیار شما قرار داده است

شکست یک سطح مهم نشانگر این است که امکان برگشت قیمت در سطح بعدی بیشتر می شود. و این مسافت معمولا می تواند سود بیشتری را برای معامله گران به همراه داشته باشد، از طرف دیگر، اگر به نقاط تعیین شده نرسد یا با فاصله زیادی از آنها عبور کند، این دلیلی برای بازنگری شما از تحلیلتان درباره تشکیل موج خواهد بود. در معاملات واقعی، امواج به ندرت دارای ساختار ایده آل هستند. به عنوان یک قاعده کلی، معامله گران معمولا چندین تحلیل مختلف از وضعیت فعلی بازار انجام می دهند تا ببینند که کدامیک در آینده به واقعیت نزدیکتر است و طبق آن عمل می کنند.

LiteForex: رابرت پریچر - روابط موج در الگو های امواج | LiteForex

نمودار فوق یک دنباله موج غیر معمول را نشان می دهد که برگشت های بسیار تیزی دارد. برای مثال، موج دو به راحتی از سطح 0.618 عبور کرده است. اگر هیچ سیگنال کلیدی دیگری وجود نداشته باشد، این حالت نباید شما را گیج کند. در این حالت، سطح حمایتی جدید، در محدوده 0.786 می باشد. همانطور که می بینید، با رسیدن قیمت به این سطح، روند معکوس شده است. با این حال فراموش نکنید که نقطه انتهایی موج دوم، باید بالاتر از نقطه شروع موج اول باشد. اگر قیمت با شکسته شدن سطح 0.786 افت بیشتری انجام داد، باید تحلیل خود را اصلاح کنیم.

بهترین بروکر ECN واقعی طبق چندین  سال تحقیق فعلا بروکر زیر میباشد که همه ارز های سود ده را ارزانتر از همه جا ارائه میکند و7روز هفته  میشود ترید کرد وحساب سنتی نیز دارد وواریز وبرداشت ریالی  امن وقابل اعتماد دارد  حتی مبالغ  بالای 50000 دلار را بدون مشکل اجازه برداشت میدهد  تنها  بعضی اوقات اتصال سرور ضعیف میشود که این مشکل را همه بروکر های ای سی ان در ایران دارند  با کلیک روی لینک  زیر رایگان  ثبت نام کنید و بونوس 100 % بگیرید واز خدمات رایگان اموزشی ورباتیک واندیکاتوری مورتین استفاده کنید
https://lite.forex/fa/?uid=240422727&cid=38408    
اطلاعات بیشتر ایدی تلگرامی  https://t.me/MORTIN1353 وایدی رباتیک تلگرامی  https://t.me/robot206    &&  https://t.me/forexmortin2000